A.小數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
B.小數(shù)據(jù)集、不相似數(shù)據(jù)
C.大數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
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A.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的組合
B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
A.一種用于優(yōu)化策略的方法
B.一種用于計(jì)算狀態(tài)值的方法
C.一種用于選擇動(dòng)作的規(guī)則
D.一種用于表示環(huán)境模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
A.智能體可以隨時(shí)選擇任何動(dòng)作
B.環(huán)境的動(dòng)態(tài)會(huì)隨時(shí)間改變
C.下一個(gè)狀態(tài)只取決于當(dāng)前狀態(tài)和采取的動(dòng)作
D.智能體可以看到完整的狀態(tài)空間
A.圖像與圖像疊加
B.樣本與樣本疊加
C.特征與特征疊加
D.標(biāo)簽與標(biāo)簽疊加
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.策略梯度
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
屬性值約束主要有（）。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？