多項選擇題在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

A.序列標注
B.引入預訓練模型
C.序列到序列模型
D.注意力機制


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1.多項選擇題在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？

A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
D.使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡

2.單項選擇題模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。

A.提供少量樣本進行學習
B.使用提示引導模型學習特定任務
C.通過重復提示加強記憶
D.提示模型忽略無關信息

3.單項選擇題依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

A.句子的詞頻分布
B.句子的語義角色
C.句子中單詞之間的依存關系
D.句子的情感傾向

4.單項選擇題在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

A.加快算法的運行速度
B.使線性算法能夠處理非線性問題
C.減少模型的內(nèi)存使用
D.簡化模型的結構

5.單項選擇題反向傳播算法的主要目的是什么（）？

A.計算損失函數(shù)對模型參數(shù)的梯度
B.更新模型的權重和偏差
C.提高模型的準確率
D.以上選項都對