A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認
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A.使用Dropout 技術(shù)
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B.注意力機制
C.實體關(guān)系抽取
D.詞嵌入微調(diào)
A.序列標注
B.引入預(yù)訓(xùn)練模型
C.序列到序列模型
D.注意力機制
A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.提供少量樣本進行學習
B.使用提示引導(dǎo)模型學習特定任務(wù)
C.通過重復(fù)提示加強記憶
D.提示模型忽略無關(guān)信息
最新試題
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人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在深度學習模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
在深度學習模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在深度學習中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?