多項(xiàng)選擇題在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?

A.序列標(biāo)注
B.序列到序列模型
C.實(shí)體關(guān)系抽取
D.引入預(yù)訓(xùn)練模型


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1.多項(xiàng)選擇題在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?

A.引入預(yù)訓(xùn)練模型
B.序列標(biāo)注
C.注意力機(jī)制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.多項(xiàng)選擇題在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?

A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

3.多項(xiàng)選擇題屬性值約束主要有()。

A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認(rèn)

4.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

A.使用Dropout 技術(shù)
B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
C.權(quán)重衰減
D.批量歸一化

5.多項(xiàng)選擇題在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?

A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.實(shí)體關(guān)系抽取
D.詞嵌入微調(diào)

最新試題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

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在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?

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在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?

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進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

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根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。

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題型:單項(xiàng)選擇題