多項選擇題在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預訓練模型
D.數(shù)據(jù)增強
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1.多項選擇題Xpath 語言有()的構成。
A.名稱
B.位置
C.屬性
D.內(nèi)容
2.多項選擇題反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
A.微積分法
B.微積分中的鏈式求導法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差
3.多項選擇題在自然語言處理任務中,哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
A.序列標注
B.引入預訓練模型
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
4.多項選擇題在深度學習中,哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度()?
A.批量歸一化
B.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
C.數(shù)據(jù)增強
D.使用Dropout 技術
5.多項選擇題在深度學習模型訓練中,哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
D.梯度裁剪
最新試題
在自然語言處理中,哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
題型:單項選擇題
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
題型:多項選擇題
屬性值約束主要有()。
題型:多項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
題型:多項選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是()。
題型:單項選擇題