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A.微積分法
B.微積分中的鏈式求導法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差

A.序列標注
B.引入預訓練模型
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

A.批量歸一化
B.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
C.數(shù)據(jù)增強
D.使用Dropout 技術

A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
D.梯度裁剪

A.訓練集
B.驗證集
C.測試集
D.備份集

A.序列標注
B.序列到序列模型
C.實體關系抽取
D.引入預訓練模型

A.引入預訓練模型
B.序列標注
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預訓練模型
D.數(shù)據(jù)增強

A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認

A.使用Dropout 技術
B.數(shù)據(jù)增強
C.權重衰減
D.批量歸一化