多項選擇題在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

A.引入預(yù)訓練模型
B.序列標注
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


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你可能感興趣的試題

1.多項選擇題在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預(yù)訓練模型
D.數(shù)據(jù)增強

2.多項選擇題屬性值約束主要有（）。

A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認

3.多項選擇題在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)（）？

A.使用Dropout 技術(shù)
B.數(shù)據(jù)增強
C.權(quán)重衰減
D.批量歸一化

4.多項選擇題在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.實體關(guān)系抽取
D.詞嵌入微調(diào)

5.多項選擇題在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？

A.序列標注
B.引入預(yù)訓練模型
C.序列到序列模型
D.注意力機制