A.梯度裁剪
B.權(quán)重衰減
C.批量歸一化
D.增加學習率
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A.輸出值總是正的
B.輸出值總是負的
C.輸出值在0和1之間
D.輸出值在-1和1之間
A.小數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
B.小數(shù)據(jù)集、不相似數(shù)據(jù)
C.大數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
A.強化學習算法的組合
B.強化學習算法與監(jiān)督學習算法的集成
C.強化學習算法與無監(jiān)督學習算法的集成
D.強化學習算法與半監(jiān)督學習算法的集成
A.一種用于優(yōu)化策略的方法
B.一種用于計算狀態(tài)值的方法
C.一種用于選擇動作的規(guī)則
D.一種用于表示環(huán)境模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
A.智能體可以隨時選擇任何動作
B.環(huán)境的動態(tài)會隨時間改變
C.下一個狀態(tài)只取決于當前狀態(tài)和采取的動作
D.智能體可以看到完整的狀態(tài)空間
最新試題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？