A.一種用于優(yōu)化策略的方法
B.一種用于計(jì)算狀態(tài)值的方法
C.一種用于選擇動(dòng)作的規(guī)則
D.一種用于表示環(huán)境模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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A.智能體可以隨時(shí)選擇任何動(dòng)作
B.環(huán)境的動(dòng)態(tài)會(huì)隨時(shí)間改變
C.下一個(gè)狀態(tài)只取決于當(dāng)前狀態(tài)和采取的動(dòng)作
D.智能體可以看到完整的狀態(tài)空間
A.圖像與圖像疊加
B.樣本與樣本疊加
C.特征與特征疊加
D.標(biāo)簽與標(biāo)簽疊加
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.策略梯度
A.InceptionV3
B.Word2Vec
C.GRU
D.ARIMA
A.損失函數(shù)
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層
C.優(yōu)化器
D.激活函數(shù)和其他非層操作
最新試題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？