A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.策略梯度
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A.InceptionV3
B.Word2Vec
C.GRU
D.ARIMA
A.損失函數(shù)
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層
C.優(yōu)化器
D.激活函數(shù)和其他非層操作
A.直方圖分析法
B.Laws 紋理能量測量法
C.邊緣檢測法
D.灰度共生矩陣分析法
A.生成器(Generator)
B.判別器(Discriminator)
C.編碼器(Encoder)
D.解碼器(Decoder)
A.將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像數(shù)據(jù)
B.將高維的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示
C.直接用于分類任務(wù)
D.提取文本數(shù)據(jù)的特征
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?