A.InceptionV3
B.Word2Vec
C.GRU
D.ARIMA
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A.損失函數(shù)
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層
C.優(yōu)化器
D.激活函數(shù)和其他非層操作
A.直方圖分析法
B.Laws 紋理能量測量法
C.邊緣檢測法
D.灰度共生矩陣分析法
A.生成器(Generator)
B.判別器(Discriminator)
C.編碼器(Encoder)
D.解碼器(Decoder)
A.將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像數(shù)據(jù)
B.將高維的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示
C.直接用于分類任務(wù)
D.提取文本數(shù)據(jù)的特征
A.智能體選擇的動(dòng)作序列
B.智能體根據(jù)狀態(tài)選擇動(dòng)作的規(guī)則
C.智能體獲得的累積獎(jiǎng)勵(lì)
D.智能體與環(huán)境交互的次數(shù)
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
屬性值約束主要有()。