單項選擇題在神經網絡中,激活函數ReLU 的特點是什么()?
A.輸出值總是正的
B.輸出值總是負的
C.輸出值在0和1之間
D.輸出值在-1和1之間
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1.單項選擇題根據新數據集的大小和數據集的相似程度,下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是()。
A.小數據集、相似數據
B.小數據集、不相似數據
C.大數據集、相似數據
D.數據集、相似數據
2.單項選擇題集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么()?
A.強化學習算法的組合
B.強化學習算法與監(jiān)督學習算法的集成
C.強化學習算法與無監(jiān)督學習算法的集成
D.強化學習算法與半監(jiān)督學習算法的集成
3.單項選擇題在強化學習中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
A.一種用于優(yōu)化策略的方法
B.一種用于計算狀態(tài)值的方法
C.一種用于選擇動作的規(guī)則
D.一種用于表示環(huán)境模型的數據結構
4.單項選擇題在強化學習中,什么是“馬爾可夫性質”()?
A.智能體可以隨時選擇任何動作
B.環(huán)境的動態(tài)會隨時間改變
C.下一個狀態(tài)只取決于當前狀態(tài)和采取的動作
D.智能體可以看到完整的狀態(tài)空間
5.單項選擇題Mixup 數據增廣的關鍵點是什么()?
A.圖像與圖像疊加
B.樣本與樣本疊加
C.特征與特征疊加
D.標簽與標簽疊加
最新試題
屬性值約束主要有()。
題型:多項選擇題
圖像數據標注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
題型:多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數據()?
題型:單項選擇題
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數據進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數據集劃分為()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于提升文本分類的性能()?
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在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
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反向傳播算法和梯度下降算法在神經網絡訓練中的關系是什么()?
題型:多項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側重于哪方面的研究()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
題型:多項選擇題