多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？

A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


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1.單項(xiàng)選擇題模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

A.提供少量樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)
B.使用提示引導(dǎo)模型學(xué)習(xí)特定任務(wù)
C.通過重復(fù)提示加強(qiáng)記憶
D.提示模型忽略無關(guān)信息

2.單項(xiàng)選擇題依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

A.句子的詞頻分布
B.句子的語義角色
C.句子中單詞之間的依存關(guān)系
D.句子的情感傾向

3.單項(xiàng)選擇題在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

A.加快算法的運(yùn)行速度
B.使線性算法能夠處理非線性問題
C.減少模型的內(nèi)存使用
D.簡化模型的結(jié)構(gòu)

4.單項(xiàng)選擇題反向傳播算法的主要目的是什么（）？

A.計(jì)算損失函數(shù)對(duì)模型參數(shù)的梯度
B.更新模型的權(quán)重和偏差
C.提高模型的準(zhǔn)確率
D.以上選項(xiàng)都對(duì)

5.單項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？

A.防止模型欠擬合
B.提升模型的泛化能力
C.加速模型收斂
D.節(jié)省計(jì)算資源