A.交互效應(yīng)指某幾個自變量對因變量的聯(lián)合作用
B.某兩維交互效應(yīng)為零,則包含該效應(yīng)的三維交互效應(yīng)必為零
C.某三維交互效應(yīng)不為零,并不表明該效應(yīng)包含的所有兩維交互效應(yīng)也不為零
D.高維列聯(lián)表中,某單元格的頻數(shù)越大,交互效應(yīng)越大
E.交互效應(yīng)的大小受主效應(yīng)大小的影響
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A.主效應(yīng)大小反映了自變量對因變量的影響
B.主效應(yīng)反映了因變量對期望頻數(shù)的貢獻
C.主效應(yīng)反映了自變量對期望頻數(shù)的貢獻
D.對主效應(yīng)的分析無實際意義
E.主效應(yīng)無統(tǒng)計學(xué)意義時,不必再擬合其他譜系模型
A.可有效地分析高維列聯(lián)表資料
B.可進行多個分類變量間關(guān)系的探索性分析
C.既可分析反應(yīng)變量與解釋變量間的關(guān)系,也可分析解釋變量間的關(guān)系
D.可有效避免混雜因素的影響,提高分析效率
E.以上答案都對
42例經(jīng)藥物誘導(dǎo)達部分緩解或完全緩解的兒童急性白血病臨床試驗,兩組患者分別用安慰劑和6-MP治療后的緩解時間見表。試估計兩組患者生存率(實為緩解率)并比較兩組生存率有無差別。
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據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹,請利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點中用于分割的特征。
這個序列是否為平穩(wěn)序列?
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關(guān)于meta分析,以下()說法不正確。
系數(shù)()可以使指數(shù)平滑的預(yù)測結(jié)果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。
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Meta分析時,固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型有什么不同?如果研究間有異質(zhì)性,應(yīng)如何處理?
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