A.主效應(yīng)大小反映了自變量對(duì)因變量的影響
B.主效應(yīng)反映了因變量對(duì)期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
C.主效應(yīng)反映了自變量對(duì)期望頻數(shù)的貢獻(xiàn)
D.對(duì)主效應(yīng)的分析無(wú)實(shí)際意義
E.主效應(yīng)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，不必再擬合其他譜系模型
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.可有效地分析高維列聯(lián)表資料
B.可進(jìn)行多個(gè)分類(lèi)變量間關(guān)系的探索性分析
C.既可分析反應(yīng)變量與解釋變量間的關(guān)系，也可分析解釋變量間的關(guān)系
D.可有效避免混雜因素的影響，提高分析效率
E.以上答案都對(duì)
最新試題
聚類(lèi)分析時(shí)，常用的有哪些計(jì)算類(lèi)與類(lèi)之間距離的方法？
這個(gè)序列是否為平穩(wěn)序列？
主成分分析主要應(yīng)用在哪些方面？
對(duì)建立的模型作診斷檢驗(yàn)。
時(shí)域分析的結(jié)果可否對(duì)頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對(duì)時(shí)域建模有所啟示？請(qǐng)自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過(guò)程中嘗試回答以上問(wèn)題。
Meta分析有哪些常見(jiàn)的偏倚？
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹(shù)，請(qǐng)利用最大信息增益方法寫(xiě)出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。
以時(shí)域分析為例，說(shuō)明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？
欲消除時(shí)間序列中的線性趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。
Meta分析的基本步驟有哪些？