Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學的一項調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學”有關(guān)的因素。

聚類分析時，常用的有哪些計算類與類之間距離的方法？

這個序列擬合怎樣的模型比較合適？

關(guān)于meta分析，以下（）說法不正確。

對識別的模型作參數(shù)估計。

對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應用場合。

驗證具有雙等位基因的兩個位點的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。

已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？

Meta分析的目的和意義是什么？

Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗不拒絕H0，一般采用（）進行效應合并。