Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計(jì)劃上大學(xué)的一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計(jì)劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵(lì)程度（parental encouragement，低/高）。5個(gè)變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計(jì)劃入學(xué)”有關(guān)的因素。
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不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計(jì)量或方法是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.一律按無序分類變量引入模型
B.一律按有序分類變量引入模型
C.按有序還是無序變量引入，須視擬合效果和專業(yè)解釋而定
D.此種情形，不宜擬合對數(shù)線性模型
E.以上答案都不對
最新試題
如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險(xiǎn)的7個(gè)臨床試驗(yàn)的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機(jī)效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點(diǎn)估計(jì)及區(qū)間估計(jì)，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。
聚類分析時(shí)，常用的有哪些計(jì)算類與類之間距離的方法？
對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。
Meta分析中，如果異質(zhì)性檢驗(yàn)不拒絕H0，一般采用（）進(jìn)行效應(yīng)合并。
欲消除時(shí)間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。
已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實(shí)現(xiàn)這兩種計(jì)算？
對識別的模型作參數(shù)估計(jì)。