A.一律按無序分類變量引入模型
B.一律按有序分類變量引入模型
C.按有序還是無序變量引入,須視擬合效果和專業(yè)解釋而定
D.此種情形,不宜擬合對數(shù)線性模型
E.以上答案都不對
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A.交互效應指某幾個自變量對因變量的聯(lián)合作用
B.某兩維交互效應為零,則包含該效應的三維交互效應必為零
C.某三維交互效應不為零,并不表明該效應包含的所有兩維交互效應也不為零
D.高維列聯(lián)表中,某單元格的頻數(shù)越大,交互效應越大
E.交互效應的大小受主效應大小的影響
A.主效應大小反映了自變量對因變量的影響
B.主效應反映了因變量對期望頻數(shù)的貢獻
C.主效應反映了自變量對期望頻數(shù)的貢獻
D.對主效應的分析無實際意義
E.主效應無統(tǒng)計學意義時,不必再擬合其他譜系模型
A.可有效地分析高維列聯(lián)表資料
B.可進行多個分類變量間關系的探索性分析
C.既可分析反應變量與解釋變量間的關系,也可分析解釋變量間的關系
D.可有效避免混雜因素的影響,提高分析效率
E.以上答案都對
最新試題
差分與季節(jié)差分的目的是什么? 怎樣實現(xiàn)這兩種計算?
對于高維列聯(lián)表,采用對數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點?
Meta分析有哪些常見的偏倚?
對建立的模型作診斷檢驗。
簡述對數(shù)線性模型的分析思路。
Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學的一項調查,調查變量包括家庭的社會經(jīng)濟地位(socioeconomic status,低/中低/中高/高)、智力水平(intelligence,低/中下/中上/高)、是否計劃入學(plan college,是/否)、性別(sex,男/女)和父母重視鼓勵程度(parental encouragement,低/高)。5個變量分別以T、I、P、S、E表示,構成4×4×2×2×2的高維表,見表。試分析與“是否計劃入學”有關的因素。
如表給出了20世紀70年代到80年代完成的有關阿司匹林降低心肌梗死后死亡風險的7個臨床試驗的研究結果。試分別用固定效應模型Peto法及隨機效應模型D-L法進行效應合并,給出效應合并值的點估計及區(qū)間估計,并比較兩種方法得到的合并效應值。
這個序列是否為平穩(wěn)序列?
列聯(lián)表資料中存在有序分類變量時,正確的處理方法是()。
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