對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。

如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險的7個臨床試驗的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點估計及區(qū)間估計，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。

據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點中用于分割的特征。

請指出下列常見表達(dá)中的錯誤或不妥，說明理由并予以改正。

差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實現(xiàn)這兩種計算？

主成分分析主要應(yīng)用在哪些方面？

對識別的模型作參數(shù)估計。

因子分析的模型結(jié)構(gòu)是什么？什么叫因子負(fù)荷與因子得分？

這個序列是否為平穩(wěn)序列？

不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。