已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下,試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn),欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施?
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A.自相關(guān)函數(shù)
B.偏自相關(guān)函數(shù)
C.周期圖
D.譜密度圖
E.方差
A.AR(p)
B.MA(q)
C.ARIMA(p,d,q)
D.先作普通差分再?zèng)Q定
E.先作季節(jié)差分再?zèng)Q定
最新試題
嚴(yán)平穩(wěn)和寬平穩(wěn)的條件主要區(qū)別在于()。
在采用病例-對(duì)照研究的關(guān)聯(lián)分析中,對(duì)于已知遺傳模式的疾病,可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗(yàn)中或logistic 回歸中,試問(wèn)遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時(shí),如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中?
Meta分析有哪些常見(jiàn)的偏倚?
已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下,試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn),欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施?
驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹(shù),請(qǐng)利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾,偏自相關(guān)函數(shù)截尾,則首先考慮的模型是()。
不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計(jì)量或方法是()。
請(qǐng)指出下列常見(jiàn)表達(dá)中的錯(cuò)誤或不妥,說(shuō)明理由并予以改正。
對(duì)識(shí)別的模型作參數(shù)估計(jì)。