在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應的t值會趨于變大。

當存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

線性回歸模型意味著變量是線性的。