在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的基本步驟。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說(shuō)明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。