在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。