古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

異方差會使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

任何兩個計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）