在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

對(duì)于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。