杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

在同一時間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。