問答題
在下面利用給定的樣本數(shù)據(jù)得到的散點(diǎn)圖中，X、Y分別為解釋變量和被解釋變量。問：各圖中隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與解釋變量之間呈什么樣的變化關(guān)系？
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
3.問答題最小二乘法和最大似然法的基本原理。
5.單項(xiàng)選擇題
設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A、A
B、B
C、C
D、D
最新試題
多重共線性是總體的特征。
題型：判斷題
整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
題型：判斷題
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
題型：判斷題
異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。
題型：判斷題
在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。
題型：判斷題
在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
題型：判斷題
古典線性回歸模型具有哪些基本假定。
題型：?jiǎn)柎痤}
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。
題型：判斷題
在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。
題型：判斷題
雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。
題型：判斷題