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設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)(包括截距項(xiàng)),n為樣本容量,ESS為殘差平方和,RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為()。
A、A
B、B
C、C
D、D
回歸模型,,i=1,…,25中,總體方差未知,檢驗(yàn)時(shí),所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從()。
A.A
B.B
C.C
D.D
下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的()。
A.A
B.B
C.C
D.D
參數(shù) 的估計(jì)量 具備有效性是指()
A、A
B、B
C、C
D、D
最新試題
識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。
任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。
雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。
擬合優(yōu)度R2的值越大,說(shuō)明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。
在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
引入虛擬變量后,用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。
在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下,當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí),表明()
內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。
異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估,而自相關(guān)會(huì)使其低估。
隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。