給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

在聯(lián)立方程結構模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

杜賓—瓦爾森檢驗能夠檢驗出任何形式的自相關。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關會使其低估。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。