當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。