在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

任何兩個計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。