多重共線性是總體的特征。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

當存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

線性回歸模型意味著變量是線性的。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。