總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設

多重共線性是總體的特征。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應的t值會趨于變大。

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。