引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

對于多元回歸模型，如果聯合檢驗結果是統計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統計顯著的。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

在聯立方程結構模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數是（）

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

雙對數模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

判定系數2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數的影響。

整個多元回歸模型在統計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統計顯著的。

在同一時間不同統計單位的相同統計指標組成的數據組合，是（）