判定系數2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數的影響。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設

內生變量的滯后值仍然是內生變量。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。