單項(xiàng)選擇題最大或然準(zhǔn)則是從模型總體抽取該n組樣本觀測(cè)值的（）最大的準(zhǔn)則確定樣本回歸方程。
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
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1.單項(xiàng)選擇題
下圖中“{”所指的距離是（）
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)
B.殘差
C.的離差
D.的離差
2.單項(xiàng)選擇題回歸分析中定義的（）
A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量
B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量
C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量
D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量
，運(yùn)用最小二乘法欲得到參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量n應(yīng)滿足（）
中加入虛擬變量反映收入層次差異（高、中、低）對(duì)消費(fèi)需求的影響時(shí)，一般需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。最新試題
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。
題型：判斷題
將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的基本步驟。
題型：?jiǎn)柎痤}
異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。
題型：判斷題
線性回歸模型意味著變量是線性的。
題型：判斷題
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。
題型：判斷題
在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。
題型：判斷題
多重共線性是總體的特征。
題型：判斷題
為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。
題型：判斷題