（）適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。

有趨勢的時間序列預測應用（）和（）。

（）和（）是統(tǒng)計推斷是的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進行某種推斷。

最小二乘法預測模型包括（）、（）和（）。

（）應用于一次實驗有多個可能結(jié)果的情況。

總體服從正態(tài)分布，方差未知，小樣本時采用（）建立總體均值的的置信區(qū)間。

方差分析簡稱（），用于解決（）的檢驗問題。 方差分析的對象稱為（）；因素的內(nèi)容稱為（）。

依據(jù)（），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布，隨著樣本容量的逐漸增加，趨于一種分布——（）。

在實際問題中，當我們無法區(qū)分在區(qū)間[a，b]內(nèi)取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不同時，我們就可以假定X服從[a，b]上的（）。

當檢驗某批產(chǎn)品質(zhì)量時，從這批產(chǎn)品中隨機每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗中恰好有k件不合格品的概率服從（）。