假設(shè)檢驗分為（）和（）。

（）為小樣本分布，應(yīng)用在當(dāng)對呈正態(tài)分布的總體的均值進行估計。

獨立重復(fù)試驗中，試驗首次成功所需的試驗次數(shù)服從（）。

當(dāng)檢驗?zāi)撑a(chǎn)品質(zhì)量時，從這批產(chǎn)品中隨機每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗中恰好有k件不合格品的概率服從（）。

卡方檢驗通常被用在（）、（）。

假設(shè)檢驗的理論根據(jù)是（）。

（）用于方差分析、協(xié)方差分析和回歸分析等。

一元線性回歸用于研究一個（）和一個（）之間的統(tǒng)計關(guān)系。

時間序列分為（）、（）和（）。

依據(jù)（），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布，隨著樣本容量的逐漸增加，趨于一種分布——（）。