A.聚類（clustering）是一種非監(jiān)督式學(xué)習(xí)
B.聚類（clustering）是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)
C.使用的數(shù)據(jù)不需要包含類別卷標(biāo)
D.使用的數(shù)據(jù)需要包含類別卷標(biāo)
E.常見的基本聚類方法有K-平均算法和階層式聚類
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A.判定樹
B.支援向量機(jī)
C.隱藏式馬可夫模型
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E.類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.購物預(yù)測
B.網(wǎng)站推薦
C.移動行為預(yù)測
D.疾病診斷
E.用藥指南
A.購買分析
B.疾病分析
C.制造分析
D.入侵檢測
E.生醫(yī)制藥
A.資料擴(kuò)增（dataaugmentation）
B.資料缺失值（missingvalue）
C.噪聲（noise）
D.數(shù)據(jù)壓縮（datacompression）
E.不完整數(shù)據(jù)（incompletedata）
A.資料篩選（dataselection）
B.數(shù)據(jù)預(yù)處理（datapreprocessing）
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（datatransformation）
D.數(shù)據(jù)挖掘（datamining）
E.知識評估（knowledgeevaluation）
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。