A.ROC統(tǒng)計(jì)量是ROC曲線下面的面積
B.ROC曲線是利用靈敏度和指定度畫(huà)出來(lái)的
C.ROC曲線越飽滿，模型的預(yù)測(cè)能力越好
D.ROC值越小，模型的預(yù)測(cè)能力越好
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識(shí)別算法
C.異常樣本聚類(lèi)算法
D.決策樹(shù)算法
A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù)，并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集，一定程度避免過(guò)擬合
C.在某些噪音較大的分類(lèi)或回歸問(wèn)題上不會(huì)過(guò)擬合
D.級(jí)別劃分較多的屬性不會(huì)影響模型效果
A.決策樹(shù)算法
B.回歸算法
C.聚類(lèi)分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
A.信令CDR數(shù)據(jù)
B.話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
C.綜合資源數(shù)據(jù)
D.業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)
A.分類(lèi)樹(shù)
B.回歸數(shù)
C.二分?jǐn)?shù)
D.多分樹(shù)
最新試題
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過(guò)程分為（）兩個(gè)階段。
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說(shuō)法有（）
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類(lèi)工具（）
分類(lèi)分析的兩個(gè)階段分別為（）。
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類(lèi)分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說(shuō)法哪個(gè)不正確（）