A.分類區(qū)隔類
B.推測(cè)預(yù)測(cè)類
C.序列規(guī)則類
D.人工智能類
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A.維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度
B.維的層次性是由觀察數(shù)據(jù)細(xì)致程度不同造成的
C.“某年某月某日”是時(shí)間維的層次
D.“月、季、年”是時(shí)間維的層次
A.數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)基
B.抽取程序的算法有差異
C.抽取的層次不同
D.缺乏集成性
A.±0.5%
B.±1%
C.±2%
D.±5%
A.格式錯(cuò)誤,無(wú)法解析
B.域名服務(wù)器錯(cuò)誤
C.DNS不支持該請(qǐng)求
D.域名不存在的查詢
A.網(wǎng)絡(luò)切換成功率
B.流量
C.TCP重傳率
D.業(yè)務(wù)傳輸速率
最新試題
基于數(shù)據(jù)挖掘分析,開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí),下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的()
Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括()
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中,關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說(shuō)法哪個(gè)不正確()
高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息()
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括()。
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
如果購(gòu)買鐵錘的顧客中有70%的人購(gòu)買了鐵釘,那么置信度是()。
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是()
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn),并進(jìn)行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有()的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。