多項選擇題AprioriAll算法存在的問題包括（）。
A.容易生成大量的候選項集
B.在轉(zhuǎn)換階段產(chǎn)生巨大的開銷
C.很難找到長序列模式
D.需要對數(shù)據(jù)庫進行多次掃描
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1.多項選擇題AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進，具體過程分為（）兩個階段。
A.凝聚
B.前推階段
C.分裂
D.回溯階段
2.單項選擇題如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。
A.50％
B.100％
C.70％
D.無法計算
3.單項選擇題關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。
A.Apriori
B.PAM
C.ID3
D.NBC
4.多項選擇題樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
A.完全獨立的數(shù)據(jù)
B.函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)
C.離散數(shù)據(jù)
D.連續(xù)數(shù)據(jù)
5.多項選擇題分類分析的兩個階段分別為（）。
A.使用階段
B.分類階段
C.歸納階段
D.學(xué)習(xí)階段
最新試題
樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
題型：多項選擇題
如何進行數(shù)據(jù)清洗（）
題型：多項選擇題
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時，下列哪項說法是錯誤的（）
題型：單項選擇題
隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）
題型：多項選擇題
TOP終端分析的準確性在于（）
題型：多項選擇題
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標準進行分類（）
題型：多項選擇題
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。
題型：多項選擇題
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
題型：多項選擇題
分類分析的兩個階段分別為（）。
題型：多項選擇題
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
題型：單項選擇題