A.格式錯(cuò)誤，無法解析
B.域名服務(wù)器錯(cuò)誤
C.DNS不支持該請(qǐng)求
D.域名不存在的查詢
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A.網(wǎng)絡(luò)切換成功率
B.流量
C.TCP重傳率
D.業(yè)務(wù)傳輸速率
A.流媒體播放成功率
B.接入時(shí)延
C.接入成功率
D.頁面下載速率
A.TCP握手成功率指標(biāo)屬于連接建立評(píng)價(jià)指標(biāo)
B.TCP握手成功率指標(biāo)屬于承載建立評(píng)價(jià)指標(biāo)
C.TCP握手成功率指標(biāo)屬于TAU更新評(píng)價(jià)指標(biāo)
D.TCP握手成功率指標(biāo)屬于網(wǎng)絡(luò)附著評(píng)價(jià)指標(biāo)
A.支持對(duì)已識(shí)別的流量進(jìn)行過濾并鏡像
B.支持按源端口、目的端口配置是否鏡像
C.支持按照多個(gè)指定的規(guī)則分別進(jìn)行鏡像，并允許多個(gè)指定規(guī)則之間有交疊
D.當(dāng)多個(gè)鏡像端口鏡像同一份流量時(shí)，不支持鏡像端口之間的負(fù)載分擔(dān)
A.一種分類決策樹算法
B.核心算法是ID3
C.不需要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次的順序掃描和排序，因此算法效率高
D.在樹構(gòu)造過程中進(jìn)行剪枝
最新試題
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。
樸素貝葉斯分類器對(duì)（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹是（）
AprioriAll算法存在的問題包括（）。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）
關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）