A.分類樹
B.回歸數(shù)
C.二分數(shù)
D.多分樹
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A.當業(yè)務質(zhì)量分析的樣本流量太大,可以結(jié)合計算資源能力,通過合理比例的樣本抽樣,開展指標計算與分析
B.對于業(yè)務質(zhì)量的指標分析,選取單個用戶的業(yè)務訪問xdr,即可計算該業(yè)務的指標情況,評估該業(yè)務是否存在內(nèi)容資源質(zhì)差
C.不同業(yè)務的質(zhì)量指標通常存在一定差值,該現(xiàn)象與各業(yè)務的業(yè)務特性、用戶行為、內(nèi)容資源差異等多個因素有關,屬于正?,F(xiàn)象
D.業(yè)務質(zhì)量分析中,通常結(jié)合業(yè)務指標的歷史值(如該指標上周均值)與指標的固定閾值(如成功率是否低于90%),來作為是否出現(xiàn)質(zhì)差或者劣化的判斷依據(jù)
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)存儲
C.可視化
D.數(shù)據(jù)建模
A.分類區(qū)隔類
B.推測預測類
C.序列規(guī)則類
D.人工智能類
A.維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度
B.維的層次性是由觀察數(shù)據(jù)細致程度不同造成的
C.“某年某月某日”是時間維的層次
D.“月、季、年”是時間維的層次
A.數(shù)據(jù)無時基
B.抽取程序的算法有差異
C.抽取的層次不同
D.缺乏集成性
最新試題
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于()
分類分析的兩個階段分別為()。
TOP終端分析的準確性在于()
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標準進行分類()
關聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進算法。
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是()
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具()
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡行為樣本中識別異常點,并進行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
GSP算法存在的問題包括()。
基于數(shù)據(jù)挖掘分析,開展業(yè)務質(zhì)量分析的分析與預判時,下列哪項說法是錯誤的()