A.只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)集
B.當序列數(shù)據(jù)集比較大時，容易生成龐大的候選序列
C.需要對序列數(shù)據(jù)集進行多次掃描
D.對長序列模式的處理效率比較低
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A.容易生成大量的候選項集
B.在轉(zhuǎn)換階段產(chǎn)生巨大的開銷
C.很難找到長序列模式
D.需要對數(shù)據(jù)庫進行多次掃描
A.凝聚
B.前推階段
C.分裂
D.回溯階段
A.50％
B.100％
C.70％
D.無法計算
A.Apriori
B.PAM
C.ID3
D.NBC
A.完全獨立的數(shù)據(jù)
B.函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)
C.離散數(shù)據(jù)
D.連續(xù)數(shù)據(jù)
最新試題
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
最優(yōu)影響力模型選擇標準是（）
隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）
如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。
關聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。
聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標準進行分類（）
高鐵用戶識別基于以下哪些信息（）
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應用在很多領域中，它們具有如下一些公共特征：（）。
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）