單項(xiàng)選擇題聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個(gè)對(duì)象之間的相異度。
A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
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1.多項(xiàng)選擇題給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
A.回歸
B.聚類
C.分箱（binning）
D.計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合
2.多項(xiàng)選擇題KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。
A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí)，領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)該領(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門知識(shí)缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集
3.多項(xiàng)選擇題互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
A.快速性
B.數(shù)字化
C.互動(dòng)性
D.共享
4.多項(xiàng)選擇題關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）
A.使用的質(zhì)心具有預(yù)先確定的地形序關(guān)系
B.保證收斂
C.有具體的目標(biāo)函數(shù)
D.互為鄰居的簇直接比非鄰居的簇直接更相關(guān)
5.多項(xiàng)選擇題如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）
A.填寫缺失的值
B.平滑噪聲數(shù)據(jù)
C.刪除離群點(diǎn)
D.解決不一致性
最新試題
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）
題型：多項(xiàng)選擇題
分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）
題型：多項(xiàng)選擇題
樸素貝葉斯分類器對(duì)（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
題型：多項(xiàng)選擇題
AprioriAll算法存在的問題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個(gè)對(duì)象之間的相異度。
題型：單項(xiàng)選擇題
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
題型：多項(xiàng)選擇題
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說法有（）
題型：多項(xiàng)選擇題
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個(gè)階段。
題型：多項(xiàng)選擇題
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。
題型：單項(xiàng)選擇題