A.Hadoop
B.Spark
C.YARN
D.HDFS
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A.自有業(yè)務(wù)及競品實時性能監(jiān)控
B.開發(fā)相關(guān)統(tǒng)計報表支撐咪咕大數(shù)據(jù)報告編寫
C.精準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)營銷
D.自有業(yè)務(wù)開啟自動告警功能
A.鑒權(quán)
B.位置更新過程
C.被叫承載建立過程
D.默認(rèn)承載建立過程
E.身份識別過程
A.數(shù)據(jù)立方體聚集
B.數(shù)據(jù)壓縮
C.數(shù)值壓縮
D.維歸約
E.離散化和概念分層
A.挖掘的數(shù)據(jù)庫類型
B.挖掘的知識類型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
A.專網(wǎng)TAC信息
B.用戶速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC
最新試題
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括（）
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時，該決策樹是（）
下面關(guān)于維的概念哪個是不正確的（）
樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。
在Hadoop集群中，一個MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）