A.分光復(fù)用
B.原始報文鏡像復(fù)用
C.會話級數(shù)據(jù)復(fù)用
D.統(tǒng)計級數(shù)據(jù)復(fù)用
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.ROC統(tǒng)計量是ROC曲線下面的面積
B.ROC曲線是利用靈敏度和指定度畫出來的
C.ROC曲線越飽滿,模型的預(yù)測能力越好
D.ROC值越小,模型的預(yù)測能力越好
A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識別算法
C.異常樣本聚類算法
D.決策樹算法
A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù),并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集,一定程度避免過擬合
C.在某些噪音較大的分類或回歸問題上不會過擬合
D.級別劃分較多的屬性不會影響模型效果
A.決策樹算法
B.回歸算法
C.聚類分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
A.信令CDR數(shù)據(jù)
B.話務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)
C.綜合資源數(shù)據(jù)
D.業(yè)務(wù)營銷數(shù)據(jù)
最新試題
聚類分析中,通常使用()來衡量兩個對象之間的相異度。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類()
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括()
Hbase集群的后臺進(jìn)程名稱包括()
分類分析的兩個階段分別為()。
關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是()
在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛()
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn),具體過程分為()兩個階段。
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進(jìn)算法。
給定一個數(shù)值屬性,怎樣才能平滑數(shù)據(jù),去掉噪聲?()