樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）

關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計量，正確的說法有（）

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個階段。

分類分析的兩個階段分別為（）。

GSP算法存在的問題包括（）。

Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）

滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）