A.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元
B.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元
C.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元
D.產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元
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A.RSS=TSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.ESS=RSS-TSS
D.ESS=TSS+RSS
A.總體平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
A.方程的顯著性檢驗(yàn)
B.多重共線性檢驗(yàn)
C.異方差性檢驗(yàn)
D.預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為
，估計(jì)用樣本容量為24，則隨機(jī)誤差項(xiàng)
的方差估計(jì)量為（）。
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
A.n≥k+1
B.n≤k+1
C.n≥30
D.n≥3（k+1）
最新試題
多重共線性是總體的特征。
在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。
擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。
雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無效的。
多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。
引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。
將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）